Praktyczne wdrożenie sztucznej inteligencji w chmurze Microsoft Azure
Program jest bezpłatny dla uczestników!
Dla kogo jest ta ścieżka?
Ścieżka dedykowana jest dla:
Sesje
Na tę ścieżkę składa się 5 spotkań:
01. Wprowadzenie do AI w chmurze Azure
Poznaj ekosystem usług AI w Microsoft Azure. Podczas sesji omówimy architekturę chmury Azure, dostępne usługi AI oraz podstawowe koncepcje pracy z nimi. Poznasz różnice między różnymi podejściami do wdrażania AI w chmurze oraz dowiesz się, jak rozpocząć pracę z platformą.
02. Przegląd usług Azure AI
Dowiedz się, które usługi Azure AI Services są dla Ciebie. Podczas sesji dowiesz się o usługach służących do rozpoznawania mowy, przetwarzania języka naturalnego, analizy obrazów i wideo oraz innych wraz z przykładami zastosowania.
03. AI generatywna w Azure
Zagłęb się w świat generatywnej AI w Azure. Podczas sesji dowiesz się, jak korzystać z modeli językowych, jak tworzyć własnych asystentów AI, jak integrować zaawansowane modele generatywne z aplikacjami biznesowymi oraz jakie realne problemy rozwiązuje w organizacjach.
04. Projektowanie rozwiązań AI w Azure
Wykorzystaj pełen potencjał usług AI Services w Azure. Sesja skupia się praktycznym podejściu do budowania rozwiązań opartych o platformę Azure z perspektywy architekta z uwzględniem aspektów bezpieczeństwa, wydajności oraz regulacji prawnych.
05. GitHub Copilot
Zwiększ swoją efektywność jako developer dzięki GitHub Copilot! Dołącz do naszego webinaru, aby odkryć, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do wsparcia w pisaniu kodu, takich jak jego generowania, zabeczenia czy refaktoryzację.
Masz pytania?
Podstawowa znajomość platformy Azure jest zalecana, ale nie jest wymagana. Pierwsze zajęcia obejmują wprowadzenie do usług chmurowych, które pomoże osobom bez doświadczenia szybko nadrobić braki.
Tak, uczestnicy otrzymają dostęp do zasobów Azure potrzebnych do wykonania ćwiczeń praktycznych. Będziesz mógł/mogła pracować na platformie i testować omawiane funkcjonalności.
Podstawowa znajomość programowania jest zalecana, szczególnie dla sesji dotyczących GitHub Copilot. Przykłady będą prezentowane głównie w języku Python, JavaScript i C#, ale koncepcje są uniwersalne i można je zastosować w innych językach.
Ścieżka Azure AI dostarcza praktycznej wiedzy, która jest przydatna przy przygotowaniach do certyfikacji Microsoft, takich jak AI-102 czy DP-100. Nie jest to jednak kurs bezpośrednio przygotowujący do egzaminów – skupiamy się na praktycznych umiejętnościach, a nie na materiałach egzaminacyjnych.
Poznaj pozostałe ścieżki edukacyjne
Podstawy sztucznej inteligencji i AI generatywnej, Microsoft Copilot i odpowiedzialne wykorzystanie AI
Microsoft 365 Copilot, inzynieria promptów i tworzenie wasnych Copilotów
Cyberzagrożenia w kontekscie AI i Microsoft Copilot dla bezpieczeństwa
Generatywna AI w usługach publicznych i wdrażanie chatbotow dla administracji